印度韦洛尔理工大学的一名研究人员声称，深度学习可以用来实时预测加密货币的价格。

据12月2日发表的一篇博客文章显示，数据科学家 Abinhav Sagar 概述了“长短时记忆（LSTM）”神经网络的使用，及其密切预测加密资产价格的能力。

Sagar 说，虽然机器学习在过去已经成功地用于预测传统的股票价格，但事实证明，加密货币是一个更加困难的市场。

这背后的原因很明显，因为加密货币的价格取决于许多因素，例如技术进步、内部竞争、市场交付压力、经济问题、安全问题、政治因素等。

Sagar 使用来自 CryptoCompare 的数据集来训练他的 LSTM 神经网络，以便预测加密货币的价格。他根据平均绝对误差对结果进行了评估，并绘制了深度学习产生的预测结果。

Sagar 还在 GitHub 上提供了该项目的代码。

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