“中国将赢得AI竞赛。”

英伟达CEO黄仁勋在伦敦一场AI峰会上抛出这句重磅话。这位出生于台湾、掌舵全球最值钱上市公司的老板认为，中国已经只落后美国“几纳秒”，完全具备反超条件。

他列举了中国的三大杀器：能源优势、海量AI研究人才，以及特朗普政府对最先进芯片禁售只会进一步激怒中国、逼其彻底填平技术鸿沟。黄仁勋后来稍微缓和了口风，说美国仍有胜算，但这已经足以引发存在级焦虑。

我们请两位专家正面交锋：中国真的会赢吗？

是的，中国大概率会赢——Greg Slabaugh（伦敦玛丽女王大学计算机视觉与AI教授）

人工智能从来就是国际协作的产物：论文、开源模型、数据集全球自由流动，突破往往来自跨国合作。但在若干关键领域，中国的研究霸权已经肉眼可见。

以计算机视觉为例（支撑自动驾驶、机器人、医疗影像、安防监控的核心技术）。2025年10月在夏威夷举行的ICCV（国际计算机视觉大会），全球最顶级、竞争最惨烈的会场，全部论文作者中50%来自中国机构，美国仅占17%。如果把海外的中国籍学者也算进来，差距会更加夸张。用这个最朴素的指标，中国已经赢了。

在AI最活跃、最具商业价值的细分赛道，中国已经用论文数量和议程设定权完成了降维打击。这不是偶然。2017年《中国新一代人工智能发展规划》提出2030年成为全球AI领跑者，后面跟着的是天文数字的国家主导投资。

2025年最新推出的1380亿美元“国家创业投资引导基金”精准投向AI、半导体、量子等硬科技；各省、国企再叠加无数子基金，形成从实验室到产业的超级资金流水线，西方的碎片化体系根本跟不上这种协同效率。

北京、上海、深圳早已建成巨型“AI工厂”（智算中心），华为、阿里、百度、DeepSeek等都在推出可与OpenAI、Anthropic正面硬刚的大模型和国产高性能硬件。即使买不到最顶级的英伟达芯片，中国学者也能在国产硬件上把算法优化到极致——这才是“受限条件下的创新天花板”。

更可怕的是规模：

14亿人口+全球最大数字平台→海量真实数据

每年产生远超美国的理工科博士→人才永续

更多数据+更多人才+更协调的资金→正反馈飞轮如果趋势不变，黄仁勋的预言会成真。

中国极有可能成为AI研发与落地的全球主导力量，西方将不得不适应一个标准、平台、优先级都由中国机构和中国产业生态定义的世界。当然，最理想的未来不是零和，而是开放、负责任的合作＋合理的双用技术出口管制。把AI当成人类共同赛跑，或许我们都能跑得更快。

不，中国赢不了——Sean Kenji Starrs（伦敦国王学院国际发展讲师）

先把基本盘摆出来，别被情绪带着走。

2025年11月初，全球市值前10大AI公司100%是美国公司，前50大里有37家美国公司。英伟达刚成为人类史上第一家市值破5万亿美元的公司。中国在50强里只有4家（和以色列一样多）。即便把未上市的DeepSeek（估值150亿美元）算进来，也完全无法抵消OpenAI（5000亿）、Anthropic（1830亿）、Databricks（1000亿）这些美国独角兽。真正决定胜负的，是算力。

美国拥有全球一半的AI算力（3970万petaflops），中国排世界第7，只有40万petaflops，比印度还少得多。美国出口禁令直接卡住了英伟达和AMD最先进芯片的脖子。DeepSeek 2025年1月用极低成本放出惊艳全球的大模型，确实证明了中国企业能“绕过限制”创新，但别忘了：  它用的是禁令前囤积的英伟达芯片；  

有爆料称它偷偷拿到了5万张永远不许出口中国的H100（虽然英伟达调查后否认）；  

2025年9月DeepSeek自己承认，其模型“无意中”蒸馏了OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude，技术依赖一目了然。

美国对手们每年几千亿美元的资本开支、持续无限制拿到最强芯片，这是一场马拉松，中国却带着明显短腿在跑。

黄仁勋说中国电价便宜，但中国芯片性能差、能耗高，总体算力成本其实更贵。美国AI巨头们的数据中心电费在千亿级投资面前就是零头，还能在阿联酋、沙特这些盟友国家建中心（两国的3030万petaflops算力全部由美国公司建造，并以“断绝与中国合作”为条件）。

黄仁勋真正想要的，是特朗普政府取消对中国的顶级芯片出口管制，好让英伟达继续大赚人民币。但这不可能发生。我们已经进入“技术民族主义全球化”时代，先进技术国家所有权被视为核心安全底线，“自由贸易”那一套彻底过时了。

黄老板应该安心享受人类史上最值钱公司的宝座，别再散播别有用心的危言耸听了。