9月7日，英伟达CEO黄仁勋在社交媒体平台发文，确认OpenAI最新模型GPT-6 Astra由超过10万块英伟达Grace Blackwell NVLink72训练而成，并高调宣布“AGI已经到来”。

OpenAI总裁布罗克曼此前已透露，Astra是首个在逾10万块GPU上完成训练的模型，AI已跨越“电脑使用”的应用门槛。而黄仁勋的推文还有后半句：接下来还有40万块GPU即将上线。

一、Astra的算力底牌：10万块GPU，一次代际飞跃

9月4日，OpenAI正式发布GPT-6 Astra。OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼称其为“能力上的代际飞跃”，甚至认为未来回看这一阶段时，人们可能会把它视为AGI时代的开始。

Astra的特殊之处，首先体现在它的训练规模上。OpenAI研究副总裁艾丹·克拉克在发布前的沟通会上透露，公司首次在得州Stargate数据中心使用超过10万张GPU进行预训练。布罗克曼在Stratechery深度访谈中进一步确认，这是OpenAI史上首个在逾10万块GPU上完成训练的模型。

“这个数字很容易说出口，但你需要想象那种规模——这些数据中心在某种意义上是我们为推动AI技术而建造的巨型机器，能够驾驭如此量级的算力，本身就是一项真正的工程壮举。”布罗克曼说。

他同时强调，算力的大幅扩张并不仅仅用于提升模型能力，“大量算力投入到了安全与对齐工作中”。

克拉克则从另一个角度解释了Astra的特殊性：“这是第一次在德州Stargate站点用超过10万张GPU做预训练，从数据中心网络到推理内核再到模型本身的形态，全部围绕这个训练规模从零设计”。

二、黄仁勋的推文：AGI已来，10万块NVLink72，40万块在路上

9月7日，英伟达CEO黄仁勋发文，给出了更具体的技术答案：

“GPT-6 Astra，由约10万多块英伟达Grace Blackwell NVLink72训练而成。从ChatGPT到o1，再到Astra，仅用了4年。AGI已经到来。恭喜OpenAI团队。”

NVLink72是一套把约72张英伟达Blackwell GPU通过超高带宽连成一块“大整机”的系统。英伟达此前以8块GPU为一组销售加速卡，后来改为将72块GPU集成在一个机柜中，互连成“一颗巨脑”。

这一设计转型耗资巨大，只有出现巨型项目才能回本，而OpenAI的新模型正是这样的“大单”——黄仁勋称大约有10万个此类机柜参与了训练。

也就是说，Astra的训练不仅仅是“用了10万张卡”，而是10万套NVLink72系统并行工作。

黄仁勋的推文还有后半句：“另有40万块GPU即将上线。”这意味着，Astra的10万卡规模只是一个开始。

三、从10万到40万：AI硬件军备竞赛正在加速

黄仁勋确认Astra使用10万块NVLink72训练，并预告40万块GPU即将上线，释放了一个清晰的信号：AI算力竞赛正在进入一个新的量级。

OpenAI此前已在得州Stargate超算基地完成Astra的预训练。Stargate是OpenAI与微软联合打造的超级计算设施，是专为训练下一代AI模型而设计的基础设施。从“10万卡”到“40万卡”，下一阶段的算力集群规模正在以指数级扩张。

这种扩张速度正在重塑整个AI产业链。从芯片设计到数据中心建设，从电力供应到散热系统，每一个环节都在被重新定义。英伟达近三个月的AI计算机销售额已达890亿美元，同比翻倍。黄仁勋在财报电话会上说：“现在，算力就是收入。”

这一判断正在被市场验证。Astra发布后，SK海力士股价大涨5.95%——存储芯片是AI算力集群不可或缺的组成部分。

GPT-6 Astra的发布，不仅是一次模型能力的升级，更是一次算力规模的宣言。

10万块Grace Blackwell NVLink72、10万套机柜互联、德州Stargate超算基地——这些数字背后，是AI产业正在经历的硬件军备竞赛的全面升级。

而黄仁勋那句“接下来将有40万块GPU上线”的预告，把这场竞赛的终点线又往前推了一大截。从10万到40万，算力集群的规模正在以指数级扩张。OpenAI的Astra只是第一枪，接下来，谁能在算力规模上跟上这个节奏，谁才能留在AI牌桌上。

算力就是收入。而算力的军备竞赛，才刚刚进入高潮。