由于中国开源模型改变了用户的消费逻辑，迫使美国 AI 公司也开始卷起了价格战。

Anthropic 最新发布的 Claude Opus 5.5，就是一个很典型的信号。新模型输入价格降至每百万 Token 4美元、输出20美元，相比上一代旗舰 Fable 5.1的10美元和50美元，分别便宜了60%。Anthropic 还表示，按照典型工作负载计算，Opus 5.5 的运行成本比此前的 Opus 低约40%。

而 OpenAI 近几个月已经连续下调部分模型价格。7月底，它把 GPT-5.6 Luna 的输入价格从每百万 Token 1美元砍到0.2美元，降幅达到80%。

与此同时 Anthropic、OpenAI 都在面对一个越来越现实的问题：中国的开源模型不仅便宜，而且用户可以自己部署、修改，甚至把模型装进自己的基础设施里。这才是美国AI公司真正不舒服的地方。

因为如果竞争只是“美国最强模型 A”和“美国最强模型 B”之间比性能、比价格，商业模式依然很好理解：模型公司负责训练，客户负责付钱。但中国开源模型把第三个变量塞了进来——用户可以不租模型，甚至自己拥有模型。

这个变量已经开始反映在真实使用数据中。Vercel 今年6月的数据发现，open-weight 模型已经占其 AI Gateway 生产环境 Token 用量的29%，但只占不到4%的支出。换句话说，接近三成的AI调用量，只花掉了二十五分之一左右的钱。

DeepSeek 单独占到22.6%的 Token 量，仅比 Google 少不到两个百分点；约八分之一的企业客户已经把开源模型投入生产环境。

而到了9月，OpenRouter 最新一周的数据更加直接：DeepSeek 占全部文本请求25.4%，Google 为18.6%，OpenAI 为17%，Anthropic 只有2.7%。与此同时，智谱、千问、腾讯、MiniMax、小米等中国模型也进入前列。

消费者和开发者正在用脚投票，他们投下的不是“最强模型”，而是“够强、够便宜、够自由”的模型。

当然，美国模型并没有输掉性能竞争。恰恰相反，Anthropic 仍然拥有大量企业客户，Vercel 数据显示，在高风险、高价值的使用场景中，Anthropic 拿走了72%以上的支出。这说明企业在涉及代码、安全、复杂推理等任务时，仍然愿意为最先进的闭源模型付钱。

当前的 AI 市场正在快速分裂成两个价格体系。第一类是“贵但强”的模型，承担金融、科研、复杂编程和高价值企业任务；第二类则是“便宜甚至免费”的模型，承担搜索、写作、办公、聊天、翻译以及大量 Agent 任务。

可后者恰恰是消费市场最庞大的部分。中国市场已经给出了一个非常有意思的答案。QuestMobile 数据显示，截至2026年3月，中国 AI 原生 App 月活用户已经达到4.4亿，豆包、千问和 DeepSeek 位居前三。到6月，DeepSeek 的中国 App 月活仍达到约1.3亿。

更关键的是，中国消费者并不是完全不愿意付钱。里昂9月对1235名每周至少使用一次AI工具的中产消费者调查显示，36%已经按月付费购买AI服务，比6月提高4个百分点；其中每月消费超过40元人民币的比例已经升至37%。

所以，“中国消费者只喜欢免费 AI”其实也是一个误解。他们愿意付钱，但前提是 AI 必须真正有用。所以，新的竞争策略已经开始改变：美国公司在学习中国的开源模型，试图降低“使用顶级模型”的价格，而中国公司已经跳过这一步，正全力降低“拥有AI能力”的门槛。

这就是当前两种完全不同的商业逻辑。Claude 从10美元降到4美元，当然很便宜；但如果另一个模型只需要几毛钱，甚至可以直接下载部署，那么用户比较的就不再是“4美元是不是便宜”，而是“我为什么还要为每一次调用付钱？”

中国模型已经把这个问题摆到了桌面上。甚至在一些API市场上，中国模型的价格已经低到美国旗舰模型难以正面匹敌。例如公开价格比较显示，DeepSeek V4 Flash 的输入价格约为每百万 Token 0.30美元、输出1.19美元；小米最新的 MiMo V2.6 Flash 在 Vercel 上的报价甚至只有0.14美元输入、0.28美元输出。

当然，价格也不是全部。消费者最终不会因为“开源”两个字就自动拥抱中国模型，也不会因为“美国”两个字就自动购买 Claude。真正决定市场份额的，是三个东西：好不好用、多少钱、能不能方便地进入日常生活。

而在第三点上，中国市场甚至出现了一个有趣的优势。摩根士丹利近期调查显示，中国受访者每周至少使用AI处理个人事务的比例达到80%，美国为54%。报告认为，这种差异很大程度上来自 AI 被直接嵌入购物、搜索、社交、办公等日常应用，而不是单纯因为中国模型更强。

所以，美国 AI 模型降价对中美AI竞争带来的实质影响并不大，因为真正的“AI 之争”问题的核心还是：闭源旗舰模型还能不能证明自己值那个价格？

而一旦 AI 便宜到像电、水、搜索一样，真正值钱的就不再是“卖模型”，而是谁拥有用户、场景、数据和分发渠道。这可能才是这场中美 AI 价格战真正的终局。