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Claude新模型8天手搓操作系统、30小时攻克世纪数学难题

股海柠檬精 来源: 2026-11-10 07:22
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重点摘要
Anthropic上市前夕连发两大新模型。

Claude新模型8天手搓操作系统、30小时攻克世纪数学难题

1000个AI智能体组团干活,只用了30个小时,就把困扰人类几百年的数学巅峰难题费马大定理,给完成了计算机形式化证明。让1000多个子智能体连续跑上8天,它们直接手搓出了一个能在笔记本电脑上正常开机的操作系统。

这是AI巨头Anthropic在11月9日周一刚刚扔出的王炸。赶在11月10日周二上午正式启动纳斯达克IPO公开路演的前夜,Anthropic一口气发布了两款新一代旗舰模型,Claude Fable 5.2和Claude Mythos5.2。不仅输出速度比上一代最高提升了30%,连大家最嫌贵的API调用价格也直接打了八折,下调20%。

所谓的30小时完成费马大定理形式化证明,到底是个什么概念?

不妨做个对比。把人类写的数学证明,翻译成计算机能一步步严密验证的Lean语言代码,是一件非常浩繁的工程。以前Anthropic用还没发布的内部研究版Claude干这活儿,得靠人类研究员手把手指导,再配上专门的工具框架,足足花了11天。要是换作他们此前的当家旗舰Opus 5.5呢?同样派上1000个智能体,跑了18个小时才干完26%的活,硬撑到30个小时后基本就卡死不动了。

而现在的Fable 5.2几乎不需要人工干预,1000个智能体自己拆解任务、互相打配合,30个小时直接通关。而且消耗的行动Token只有以前方案的三分之一,写出来的证明代码长度也精简到了原来的七分之一左右。

不仅是算数学、写代码,Fable 5.2现在连物理世界和硬件工程都能插手了。在测试里,工程师只给了它一段简短的提示词,要求设计三款电子设备,家庭语音助手、USB扬声器电话和掌上虚拟宠物。结果Fable 5.2自己定规格、挑电子元件、画四层电路板、做3D外壳建模,顺手把配套软件也写了,最后直接指导合作企业Diode去生产组装,做出来的三款设备居然全都能正常工作。甚至在理论物理领域,它还顺手解决了两个关于黑洞的开放性难题,直接打通了广义相对论和量子力学之间的部分联系。Anthropic自己也透了个底,现在他们公司核心代码库里,超过90%的合并改动,都是在人工指导下由Claude自己写出来的。

如果拿硬核的跑分数据来跟同行比一比,Fable 5.2这次确实把OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Carbon按在地上摩擦了好几个回合。

在衡量智能体编程能力的FrontierCode 2.0测试里,Fable 5.2在最高Xhigh努力等级下拿到了49.1%的高分,把上一代Fable 5.1的32.4%、Opus 5.5的45.5%以及GPT-6 Astra的42.8%全甩在了身后;哪怕把努力等级调低一档到High,它也能拿到45.3%,跟Opus 5.5开满火力的表现差不多,但单次任务成本直接砍半。

在智能体软件工程测试FrontierSWE v2里,它拿下了69.9%,同样压过了Opus 5.5的62.3%和GPT-6 Astra的65.5%。再看多学科推理测试Humanity's Last Exam,Fable 5.2得分74.2%,远超Opus 5.5的67.7%和GPT-6 Astra的57.2%。在没有任何工具辅助的图表识别测试Chartography中,它拿到73.4%,把Opus 5.5的64.4%、GPT-6 Astra的71%和Gemini 4 Carbon的72.5%挨个超了一遍。

最夸张的是知识工作测试Remote Labor Index,Fable 5.2直接飙到了41.3%,几乎是Opus 5.5(21.3%)和GPT-6 Astra(20.8%)的两倍,上一代Fable 5.1更是只有17.9%。哪怕是在控制物理机器人的RoboDojo模拟双臂机器人测试里,它也拿到了64.9%,大幅甩开Opus 5.5的39.4%、GPT-6 Astra的29.8%和Fable 5.1的27.6%,比市面上大多数专门为机器人设计的AI系统还要强。

当然了客观地说,Fable 5.2也不是包揽了所有项目的天下第一。比如在企业工作流自动化测试AutomationBench里,谷歌Gemini 4 Carbon就以53.9%赢过了Fable 5.2的51.4%。在另一项知识工作的Elo排名里,自家老大哥Opus 5.5也以1800分小胜了Fable 5.2的1785分。

聊完了面向大众的Fable 5.2,那跟它一起发布的孪生兄弟Mythos 5.2又是干嘛的呢?

这两款模型用的是完全相同的底层大脑,区别在于安全锁怎么拧。Fable 5.2是给普通用户和企业用的,遇到渗透测试、写漏洞利用代码或者高风险的生物研究,系统会直接拦截,而且这次更新后误拦截率明显下降。而Mythos 5.2则是解开了部分封印的特种部队,专门攻克网络安全和生物医学这种高门槛领域,目前只通过验证计划向经过严格审核的专业机构受限开放。

在生物医学上,Mythos 5.2干了一件大事。做基因治疗的时候,科学家需要用一种叫腺相关病毒(AAV)的蛋白质外壳,去把治疗基因送进人体,这就好比基因疗法的快递盒,盒子长啥样直接决定了会不会被人体免疫系统拦下来。以前的模型只能预测单个蛋白质怎么折叠,但这个快递盒是由几十个蛋白质拼起来的。Mythos 5.2就非常聪明,它把两种开源蛋白质折叠模型结合起来,先分组预测重叠的蛋白质链,再利用已知的对称性信息像拼积木一样整合起来。在测试的34种天然和人工设计的病毒衣壳里,它一口气准确预测出了28种。

而在网络安全上,针对1829个已公开漏洞的内部测试显示,Mythos 5.2抓漏洞的数量比Opus 5.5高出10.2%,比上一代Mythos 5.1高出14.4%。为了确保这么强的能力不出乱子,Anthropic在发布前还专门请了英国人工智能安全研究所(AISI)、Frontier Design和METR等外部机构做了严格的安全评估。

那么这么强的模型,用起来到底贵不贵?

这次Anthropic把Fable 5.2和Mythos 5.2的标准API价格定在了每百万输入Token 8美元、输出40美元,相比上一代的10美元和50美元确实降了20%。如果你赶时间,还可以开启Fast Mode,生成速度最高能飙到标准模式的2.5倍,不过价格也得翻倍,变成输入16美元、输出80美元。另外,系统默认的努力等级是Medium,在这个档位下Fable 5.2干活消耗的Token数也变少了。

但把Anthropic全系模型的价目表拉出来对比一下就会发现,Opus 5.5是输入4美元、输出20美元。Sonnet 5.5是输入2美元、输出10美元。最便宜的Haiku 5.5,输入不超过10万Token时只要0.10美元和0.50美元,超过10万Token也才0.50美元和2.50美元。也就是说,打完八折的Fable 5.2,依然比Opus贵一倍,比Sonnet贵四倍。

所以Anthropic官方也给出了一个很实在的建议,这就好比开公司,平时90%的日常编程和文档工作,你让Opus 5.5或者Sonnet、Haiku这些骨干员工去干就够了。只有遇到特别棘手的难题,再把Fable 5.2请出来当总架构师或者顾问,由它来给小模型出主意、分派任务。目前,Fable 5.2(API标识为claude-fable-5-2)已经在Claude所有付费计划、官方API以及AWS、Google Cloud和微软Azure三大云平台全面上线,发布首周还给部分Pro和Team付费用户送了额外的使用额度。

不过话说回来,Anthropic为什么偏偏选在11月9日这天,把压箱底的技术全亮出来?这背后的真正原因,是一场极其凶险的资本保卫战。

把最近一个月的时间线串起来看,你就知道他们现在的压力有多大了。

就在今年10月初,华尔街给Anthropic吹出的IPO估值还高达2万亿美元。到了11月2日,Anthropic更新了S-1招股文件,披露公司已承诺的支出直接跃升到了惊人的9000亿美元,在整个AI行业里仅次于谷歌。

花钱如流水,偏偏这时候政治和市场风向突变。上周二美国中期选举结果出炉,一批对AI持怀疑态度的政客进入国会,转头就通过了一项可能会延缓美国数据中心建设的暂停令。紧接着,老对手OpenAI在最新一轮融资里募到的钱还不到初始目标的一半,最终估值停在1.25万亿美元,大幅低于预期。

这几记重锤砸下来,到了上周四,纳斯达克100指数单日暴跌6.4%,一天之内蒸发了2.3万亿美元市值,直接创下了历史最高纪录。

资本市场瞬间入冬。就在一周前,投资者对Anthropic的目标估值还有1.5万亿美元,但经过上周四的暴跌,现在潜在投资者讨论的估值已经砍到了1.2万亿到1.3万亿美元,相比10月初的高点直接缩水了40%。在Polymarket预测市场上,大家押注Anthropic能在11月25日前顺利完成上市的概率,也从暴跌前的86%断崖式跌到了54%。

据《华尔街日报》报道,Anthropic的高管们现在正跟高盛和摩根士丹利的银行家密集开会,头疼怎么给股票定价。虽然理论上他们可以推迟上市,但现在要是敢踩刹车,只会引发更严重的市场恐慌。所以他们只能硬着头皮按计划走,11月10日周二上午正式启动纳斯达克IPO路演,本周初提交招股文件,死磕11月19日或20日挂牌上市的目标。

为了在路演桌子上跟投资人证明我不仅能烧钱,还能帮大客户赚大钱,Anthropic这次特意把早期测试的合作名单摆了出来。除了Vercel、Shopify、Datadog、Snowflake这些科技大厂,还拉来了Jump Trading、IMC、XTX Markets和Balyasny Asset Management等一众华尔街顶级的量化交易和投资机构背书。

一边是30小时证明费马大定理的技术神话,一边是估值缩水7000亿美元的资本寒冬。Anthropic这场用顶尖代码铺路的万亿IPO闯关,其实也是整个AI行业在今天最真实的写照,当技术的魔法已经惊艳了世界,华尔街的账本,才刚刚开始它最冷酷的清算。