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“接下来,我就不客气了”:2026,中国AI电影元年
2026年03月13日 04:53    
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就在一年前,AI 生成式视频还只是一个“技术杂耍”类的项目。当时,视频中的人物动作常常僵硬,手指直接穿过脑袋,人物跌倒后像气球一样弹起来,甚至连人物面孔也常常落入“恐怖谷效应”。这种浅浅即可分辨出是 AI 生成的画面一时成为网络笑谈。

但进入2026年,这种判断正在迅速被现实推翻。随着 AI 模型能力的提升与成本的下降,视频制作正成为 AI 技术最先完成商业化突破的娱乐领域之一。换句话说,AI 视频不再只是技术演示,而正在变成一门真正能赚钱的生意。

这一转折最早可以追溯到2025年。去年5月,关于“AI 短剧”的讨论在中国社交媒体上迅速升温,不少普通网民开始尝试用 AI 制作视频作品,甚至幻想自己成为“导演”。

同一时期,谷歌发布的视频模型 Veo 3 也引发了行业关注,其高保真视频质量首次让“电影级 AI 画面”成为可能。

不过,当时这些尝试并没有形成真正的产业浪潮。一方面,画面质量仍然存在明显缺陷;另一方面,视频模型的调用成本较高,使得日常生产难以持续。

真正的变化发生在短短几个月之间。

首先是歌曲《新鸳鸯蝴蝶梦》的 MV 火爆全球,这部由字节跳动最新发布的视频模型 Seedance 2.0 制作的 AI 短片,美国歌手坎耶·维斯特(Kanye West)和泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)身着中国唐代服饰,置身朝宫廷与江湖于场景之间,画面在武侠与流行文化之间切换。

而今年2月,导演贾樟柯也发布了一部由 AI 制作的短片,并由“AI 版本的自己”出演。这部作品同样使用了 Seedance 2.0 完成制作并引发热议,因此,当一位长期代表中国现实主义电影传统的导演,开始主动拥抱 AI,这本身就说明创意产业对 AI 的态度正在发生变化。

但真正点燃大众创作热情的并不是艺术电影,而是一种更简单、更直接的娱乐形式。

不久之后,一系列名为“接下来,我就不客气了”以及“你是不是在雪山上救下过一直白狐”的 AI 视频在网络上爆红。视频中的主角是穿着中国功夫服的虎斑猫,它们用 AI 替代真人演员,重新演绎上世纪70年代香港邵氏武侠电影的经典桥段。每条视频只有不到20秒,却包含完整的情节、各种转折和无穷无尽的创意与笑点。

这种内容之所以迅速传播,并不仅仅因为画面逼真,更重要的是它精准击中了短视频时代的传播逻辑——在极短时间内制造情绪刺激。

而《霍去病》——一部完全没有真人演员,也没有实景拍摄,仅通过“纳米漫剧流水线”AI 平台制作的AI短剧,仅用3000元人民币、48小时就完成制作,并获得了5亿播放量。而该片导演的 AI 视频报价已经水涨船高,约为6000元/秒。

根据 DataEye-ADX 的统计,2026年1月中国上线的 AI 短剧(包括 AI 真人剧与 AI 动画)达到14634部,平均每天超过470部,相当于每90秒就有一部新短剧上线。

与此同时,多部 AI 真人短剧已经成为爆款。例如《斩仙台 AI 真人版》上线两天便登上平台榜单,六天播放量突破 1亿;《嫡女泣血,母亲掀翻帝王家》累计播放量超过 2.3亿;而抖音上的《奶团太后宫心计》等作品也突破 2亿播放。

武侠、宫斗、反转与爱恨分明的人物让 AI 视频火爆的技术逻辑则是:这些 AI 作品并不会“让观众去思考”,而是为了最大化刺激观众的多巴胺。

短剧观众往往是在地铁或通勤途中刷视频,他们并不会在意背景里玻璃碎裂的物理效果是否完美,也不会在意时间线是否有细微错误。他们只需要一个情绪瞬间——比如“逆袭者打脸反派”的那一刻。

从某种意义上说,这些 AI 短剧就像视觉版的“垃圾食品”:制作成本低、味道刺激、极易上瘾,却可以产生高额利润。

事实上,中国短剧行业本身已经是一个 数十亿元规模的产业,并且正在向海外扩张。而现在,大量短剧内容反过来又成为 AI 模型的重要训练数据。使得AI能够精准理解“总裁办公室灯光”或“仙侠世界氛围”这样的特定视觉语言。

当然,如果还有人仍然认为 AI 视频只会生产“娱乐快餐”,那么影视工业中的另一种趋势或许更具说服力——AI 正在进入真正的影视产业。

今年最火的历史剧《太平年》就是一个典型例子。该剧讲述五代十国到北宋统一时期的政治与战争故事,是一部制作精良的历史剧。在制作过程中,剧组引入了快手的 Kling AI 视频模型,用于虚拟场景和特效生成。

负责视觉特效的时光坐标团队透露,AI 通过训练和迭代让数字制作效率出现质变。例如传统需要两个月才能完成的风暴场景,在 AI 辅助下两周就完成。整体制作效率提升8至10倍,同时仍然保持电影级画面质量。

这一切已经说明问题,2026年很可能只是 AI 影视工业的起点。未来越来越多的创作团队将不再讨论“AI 会不会改变电影”,而是:如何用 AI 拍出一部好作品,并且立刻赚钱。

当视频生产的成本被技术大幅压缩,娱乐产业的结构也将随之改变。从导演、编剧到平台,再到模型公司与算力供应商,一条全新的产业链正在成形。

曾经被轻视为“技术杂耍”的 AI 视频,正在变成下一场内容工业革命的起点。

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