你们知道吗？真正恐怖的DeepSeek V4要来了。传闻现在也是越来越多，越来越真实，说是春节前后就会被公布出来。

那他真正恐怖的点是什么呢？

我告诉你，据说训练的卡可以实现全国产替代，什么意思？咱们可以想象一下，国产的那些芯片厂商们，股价会发生什么。现在透露出来的消息，还有一个最核心的点就是，推理速度和能耗都实现了质的突破，基本上，咱们有可能只上一个5090显卡，就能跑起来本地模型。什么概念啊朋友们，以前只有大佬才有资格触碰的游戏，现在一个小企业，想自己搞一个模型，完完全全是可能的了！

还记得去年一月Deepseek R1吗？就用了你英伟达的普通卡，直接吊打open ai的GPT 4o模型，当时堪称工程革命啊，英伟达当日暴跌16.97%，这次能给市场带来多大的冲击，大家真的可以想象一下，而且这次真的不是空穴来风哦，从GitHub代码意外泄露，到梁文峰亲自署名的Engram架构论文，被正式公开，再到内部测试传闻与媒体报道不断发酵，国产科技颠覆性的时刻可能真的马上要来了。

这次DeepSeek V4颠覆性里面传出来的细节是什么呢？我替大家整理了一下，我把它简单归纳为“更省钱”、“更聪明”、“更自由”。

首先是更省钱这一块，自然不用多说，本来去年Deepseek横空出世，就是为了解决欧美芯片卡脖子的问题，当时就是557万美元的成本，直接把花了数千亿美元的open AI的脸都打肿了。这次的V4模型，是优化了存储格式，在几乎不损失精度的情况下，把模型体积压缩到原来的1/2到1/2.5，再配合高效计算管理，推理速度和能耗，就和前面说的一样，质的飞跃啊。如果说真的5090显卡就能跑起来，那本地部署的成本大幅降低，对于追求数据隐私的小企业来讲，真的不要太香。

还有就是更聪明，哪里变聪明了呢？这次说是借鉴了神经科学的“记忆痕迹”概念，把模型拆成两大模块：70-80%的算力专心“纯思考”，只用20-30%的算力负责“快速记忆”。

知识调用靠高效检索，几乎不占核心算力，相当于给AI大脑外接了一个高速硬盘。结果就是同样的硬件下，推理能力大幅提升，数学、代码、复杂逻辑都明显更强。这不是堆参数，而是靠聪明分工实现降本增效，彻底跳出传统框架。

而且传闻V4的上下文窗口轻松突破100万token，一次性就能读完海量信息。 这意味着什么？上百篇论文一次性喂给它，它马上能全面理解；把整个中大型项目的代码仓库全扔进去，它能像资深架构师一样跨模块改功能、查bug。很多开发者已经说：如果这点落地，AI辅助编程将直接升级为AI主导开发，整个行业的作业模式都要被改写。

最后为什么V4更自由呢？因为它是完全开源的，可以脱离云端，在本地完整运行，没有日志上传，无需第三方审查。在全球越来越重视数据隐私和数据主权的背景下，这一点格外重磅。

如果传闻成真，2026年我们很可能看到三个大变化：开源AI首次在数学、代码等硬核场景全面超越闭源巨头；AI从昂贵的云服务，变成每个人桌面、每个企业都能拥有的基础设施；全球AI权力版图，将迎来又一次彻底洗牌。中国也正式进入芯片模型和应用，深度联动的新阶段，先用算法突破盘活国产算力，然后再用国产算力赋能百万工厂，最后用海量的产业数据和需求，反哺出更强大的模型和芯片。这一套闭环如果未来能跑通，那在AI模型这一块，咱们可能以后就不是AI领域的追赶者了，我们有可能一起见证，中国商业领域AI发展爆炸时刻！