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模型之后是算力

奥派中国 来源: 2026-09-08 07:52
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重点摘要
据彭博社报道,马来西亚正评估斥资约4.94亿美元的主权AI基础设施项目,计划将核心算力替换为华为昇腾910C,这是继2025年5月因美国出口管制撤回相关部署后,再次将昇腾纳入国家级项目。马来西亚此举意在摆脱对美国科技生态及法律体系的依赖,保障数据主权。此前模型出海易受监管替代,而算力出海一旦落地则能形成长期绑定,昇腾若拿下该订单,标志着中国AI出海从模型转向算力赛道,这一赛道竞争才刚刚开启。

模型之后是算力

华为的 AI 芯片,开始去海外抢 Nvidia 的国家级订单了。

Bloomberg 今天披露,马来西亚正在认真评估一套 20 亿令吉、约 4.94 亿美元的主权 AI 基础设施,核心算力想用华为昇腾 910C。操盘方是和政府关系密切的 Telekom Malaysia—— 它现在的 AI 算力服务还跑在 Nvidia 上,但云基础设施里已经用了华为。现在马来西亚在考虑,把最核心的那一层算力,也换成昇腾。

这件事不是第一次发生。

2025 年 5 月,马来西亚副通信部长曾公开宣布,要部署 3000 张华为昇腾芯片。话刚说出口,很快就撤回了。原因很直接:当时美国 BIS 刚刚点名 910C,警告使用这类芯片可能触发美国出口管制。

一年多以后,昇腾又回到了桌上。而且这次,直接进了政府主权 AI 项目。

背后的理由很现实。马来西亚总理安瓦尔公开抱怨过美国《CLOUD Act》—— 美国法院可以要求美国科技公司交出存储在海外的数据。马来西亚现在想把国家数据留在自己的司法辖区里。Nvidia 再强,它的生态绑着美国公司、美国云、美国法律。对一个想握住数据主权的国家来说,这就是软肋。

而华为给的,是一整套不依赖美国体系的替代方案:芯片、服务器、云、网络,全栈自研。对很多国家来说,这不是 "性价比" 问题,是 "有没有第二选择" 的问题。

所以以后看中国 AI 出海,可能不能只盯 DeepSeek、Qwen 这些模型了。

模型出海,门槛低、传播快,但也容易被替代、被监管、被下架。算力出海不一样 —— 一旦一个国家的主权 AI 基建跑在你的芯片上,那是五年、十年的锁定,是标准、生态、人才的全面绑定。

如果昇腾最后真能在美国明确施压的情况下,从 Nvidia 手里拿走一个国家级 AI 基础设施订单,那意味着什么?意味着中国终于有了第二种可以往外卖的 AI 产品。

第一种是模型,第二种是算力。

模型之后,是算力。而算力这一仗,才刚刚开始。