数字插画展示了一幅发光的世界地图，地图上多个大陆上都标有“AI”字样，象征着人工智能在全球范围内的广泛存在与深度融合。
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在泰国曼谷举行的CNBC“东亚科技西行”大会上，与会专家表示：“随着人工智能的普及，新兴经济体需要建立自己的主权人工智能”。

总体而言，主权人工智能指的是一个国家对自身人工智能技术、数据及相关基础设施的控制能力，它旨在确保战略自主权的同时，满足其独特的发展优先事项和安全需求。

然而，这种主权目前尚不完善，SCB 10X（泰国SCBX集团的科技投资部门）人工智能战略负责人卡西玛·塔恩皮皮查伊（Kasima Tharnpipitchai）指出，全球许多最知名的大型语言模型，如Anthropic和OpenAI运营的模型，均基于英语。

“你思考的方式和你与世界互动的方式，在使用不同种语言时表现出的特质可能截然不同。”塔恩皮皮查伊表示。

因此，各国应自主掌控人工智能系统，针对特定语言、文化和国家开发技术，而非仅仅将基于英语的模型进行翻译。

与会专家一致认为，拥有近7亿人口的东盟地区在数字技术方面具有显著优势——35岁以下人口占总人口的约61%，且每天有约12.5万新用户接入互联网——这种人口结构情况特别适合发展自主人工智能。

在此背景下，亚马逊网络服务（AWS）东盟区总经理杰夫·约翰逊（Jeff Johnson）表示：“我认为这点非常重要，我们正致力于如何真正实现云计算和人工智能的普惠化。”

·开源模型

与会专家指出，各国构建自主人工智能环境的关键途径之一是采用开源人工智能模型。

“东南亚，尤其是泰国，拥有大量卓越的人才——如果这些人才的成果无法公开获取或无法推动生态系统发展，那将是一大遗憾。”SCB 10X的Tharnpipitchai说道。

他补充道，采用开源模式是一种创造“集体能量”的方式，有助于泰国在人工智能领域实现更好地竞争，并可以以一种对整个国家有利的方式推动主权发展。

开源软件通常指的是源代码可自由获取的软件，而任何人都可以查看、修改和重新分发这些软件。大型语言模型（LLM）厂商，如中国DeepSeek和Meta的Llama，都宣称其模型为开源（尽管存在一些限制）。

软件供应商Databricks的东南亚及大中华区副总裁兼总经理Cecily Ng表示，更多开源模型的出现为企业和政府提供了更多选择，而非仅依赖少数几个闭源模型。

人工智能专家此前曾向CNBC表示，开源人工智能有助于中国加快人工智能采用、更好地发展其人工智能生态系统的同时，更利于其和美国的竞争。  

·计算资源访问  

Red Hat（红帽）东南亚及韩国副总裁兼总经理Prem Pavan表示，人工智能的本地化此前主要集中在语言层面。他补充称，如今拥有基于本地硬件和计算资源的自主访问权限更为重要。

与会专家指出，对于泰国等新兴国家而言，人工智能本地化可由拥有国内运营业务的云计算公司提供。这些公司包括亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和腾讯云等全球超大规模云服务商，以及AIS云和True IDC等本土云服务商。

“我们来到泰国及整个东南亚地区，旨在支持所有行业、所有规模的企业——无论是最小的初创公司，还是最大的集团公司。”亚马逊云科技（AWS）的约翰逊表示。

他补充称，该公司云服务的经济模式使得“按需付费”变得轻松，从而降低了准入门槛，并使构建模型和应用程序变得非常容易。

今年4月，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）在一份报告中指出，人工智能（AI）的市场价值预计到2033年将达到4.8万亿美元。

然而，该报告还警告称，该技术的红利仍高度集中，各国存在被甩在后面的风险。

UNCTAD向国际社会提出的推动包容性增长的建议包括——共享人工智能基础设施、使用开源人工智能模型，开展共享人工智能知识和资源。