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AI下半场:应用为王 DAA定成败
林天心 来源: 2026-05-15 02:09
        
重点摘要
李彦宏提出DAA替代Token成为AI新度量衡,应用取代大模型成主角,“日抛软件”将放大十倍市场。

衡量一个生态是否繁荣,移动互联网时代看DAU,也就是日活用户。Meta手握34亿,已经是顶峰。但百度创始人李彦宏在Create2026大会上抛出一个新标尺:DAA——日活智能体数。在他看来,未来每个人、每个企业都会拥有自己的“数字员工”,全球DAA突破100亿轻而易举。这个转变背后,是一个更本质的提醒:别再看Token消耗了。业界有人爱吹自己是“Token亿万富翁”,但Token代表的只是算力成本,是投入,不是产出。真正交付价值的入口,是DAA。
这意味着AI下半场的主角已经易主。大模型不再是舞台中央的明星,“卷模型”让位给了“卷应用”——或者说,卷智能体。用户不在乎你的参数有多少,只在乎你能不能把事做完。而这个转变带来的第一个冲击波,将落在软件行业身上。李彦宏的判断很直接:AI写代码的成本趋近于零,以后会出现大量为极小需求定制的“日抛型软件”,用完即走。这不会搞死软件行业,反而会把市场规模放大10倍。现场一个8岁的温州小学生,用几句大白话就做出了一款全校拼伞的小程序,开发门槛几乎归零。百度自己的「秒哒App」,整个开发团队只有一个人,90%的代码是智能体自己写的。当软件从“耐用品”变成“快消品”,传统软件公司的护城河,可能一夜之间就变成了平地。
与之配套的,是百度推出的通用智能体「DuMate」,中文名叫“百度搭子”。它不仅能看懂屏幕,还能直接操作软件。现场演示了一个创业场景:一句话派发任务,它同时化身客服、销售和市场——自动回邮件、安抚客户、免运费补偿,然后清洗杂乱销售表格并算出备货预测,最后还生成了海报和带秒杀二维码的推文。一个人加上一支Agent编队,就成了一支团队。
这还不是全部。在产业端,决策智能体「伐谋」升级到2.0版本,直接面向一线业务专家。青岛港的A-TOS系统用了它之后,在原本已经很高的效率上,又把绝对生产指标提升了10.21%,预计每年多处理近百万标箱。而高阶智驾也跨过了普及拐点。地平线CEO余凯透露,搭载他们HSD的车型虽然需要加钱,但消费者选装率高达77%。地平线新推出的“星空”芯片,直接把智能座舱和自动驾驶捏在了一起,实现了舱驾一体。机器人领域同样在突破:星海图发布的Fast-WAM世界模型,将单步延迟压缩到190毫秒以内,让机器人终于能像人一样快速反应。他们与百度智能云合作,目标是将延迟进一步压到90毫秒,今年下半年将是具身智能能否真正进厂替代人工的成果验证期。
所有这些应用爆发,都离不开底层的云和算力。百度智能云负责人沈抖提出,云的下半场,比的不是谁消耗的Token多,而是“Token转化率”。通过优化长上下文管理,在典型办公场景中,百度能为客户节省23%以上的Token消耗。更重要的是,国产算力已经开始扛起核心业务:招商银行一半以上的AI应用场景跑在百度的国产昆仑芯P800上;文心5.1的一款重要模型在全国产集群上完成了训练,有效训练率达到97%以上。国产算力不再是备胎,而是主力军。
回头再看李彦宏的DAA,它不只是换个统计口径。更深层的变化是,管理学的底层逻辑也在被改写。传统理论说一个领导最多直管10个人,但在AI混合编队下,管理幅度可能扁平化到30到50人。管理者的核心功能不再是监督,而是“对齐”——确认每个人和每个智能体都在做对的事。当软件日抛、团队混编、度量衡更替,AI下半场的真正悬念,已经不是技术还能多强,而是组织和人,能不能跟上这个速度。