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华为重磅发布《智能世界2035》:Token消耗量将增长10万倍!

Vicky 来源: 2026-09-17 04:29
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重点摘要
华为首提通往智能世界的十大关键命题,Agentic AI是核心变量。

华为重磅发布《智能世界2035》:Token消耗量将增长10万倍!

9月16日,华为举办“以行动,至未来”线上发布会,正式发布《智能世界2035:从愿景到行动》与《全球数智化指数2026》两份研究成果。

这是华为连续第三年发布智能世界系列报告。2024年勾勒趋势图景,2025年发布十大技术趋势,2026年首次提出通往智能世界的十大关键命题。

从“预测未来”到“定义问题”,这份报告的语气变了。

一、10万倍Token:一个改变基础设施逻辑的数字

报告中最具冲击力的数字,是Token消耗量的增长预测。

到2035年,全球年度Token消耗量将增长10万倍。其中,智能体流量占比超过90%。

10万倍是什么概念?如果当前全球日均Token消耗量约为数万亿级别,10万倍之后,这个数字将膨胀到数十亿亿级别。这不是“增长”,是量级上的跃迁。

更关键的是结构变化:智能体流量占比超过90%。 这意味着,未来的网络流量主体不再是人类用户,而是AI智能体之间的通信。人类用AI,AI也用AI。当数以亿计的智能体在网络上自主交互、协作、交易时,流量的性质、模式和需求将发生根本性改变。

这对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。 传统互联网的流量是“人→服务器”的请求-响应模式,而智能体流量的特征是:高频、短包、低延迟、高并发、持续的上下文同步。现有的网络架构和算力调度机制,是为人类用户设计的,不是为智能体设计的。

当流量主体从人变成机器时,基础设施必须被重写。

二、Agentic AI:这场变革的核心变量

华为副董事长、轮值董事长汪涛在发布会上给出了一个清晰的判断:“Agentic AI是这场变革的核心变量。”

他进一步阐述:“AI改写生产方式、竞争要素及产业形态,必然面临一系列关键命题。”

Agentic AI与传统的生成式AI有本质区别。 生成式AI是“你问它答”——人类发出指令,AI生成内容。Agentic AI是“你给它目标,它自己完成”——AI自主规划、调用工具、执行任务、验证结果。前者是工具,后者是代理。

当AI从“工具”变成“代理”时,它需要的不只是更强的模型,还需要:实时感知环境的能力、跨系统调度资源的能力、长期记忆和上下文管理的能力、以及与其他智能体协作的能力。

这些能力的实现,依赖的是一整套基础设施——算力、网络、云、存储、安全。而当前的基础设施,是为“人用AI”设计的,不是为“AI自主运行”设计的。

汪涛说:“方向已然清晰,愿景落地更需坚实的行动。” 这句话的潜台词是:方向已经不是问题,问题是行动的速度和路径。

三、十大命题:从“能不能做”到“怎么做好”

这份报告最核心的内容,是首次提出的“通往智能世界的十大关键命题”。

华为没有在报告中简单罗列技术趋势,而是试图定义“问题”。从预测未来到定义问题,是一个从“观察者”到“建设者”的身份转变。

十大命题覆盖了Agentic AI时代的核心挑战。虽然报告未逐一展开全部细节,但从发布会的阐述中可以提炼出几个关键方向:

算力基础设施的范式转换。 当智能体成为流量主体时,算力需求从“集中式训练”转向“分布式推理+持续学习”。这要求算力架构从“大集群”走向“云边端协同”,从“静态分配”走向“动态调度”。

网络架构的重构。 智能体流量的高频、短包、低延迟特征,要求网络从“尽力而为”走向“确定性传输”,从“人机交互”走向“机机协同”。

安全与信任机制。 当AI代理自主执行任务时,如何确保它的行为可控、可审计、可追责?这不仅是技术问题,也是治理问题。

人机协作的新模式。 当AI从工具变成代理时,人与AI的关系需要重新定义。哪些决策由人做,哪些由AI做,哪些由人和AI共同做?

这十个命题的共同特征是:它们都不是单一技术能解决的,需要系统性的工程能力和跨领域的协作。

四、五大倡议:技术之外的另一半

报告同时提出了五大倡议:长期主义、以人为本、科技向善、开放合作、系统思维。

这五个词看起来像是价值观宣言,但在Agentic AI的语境下,它们有具体的含义。

长期主义意味着,智能世界的建设不是一两个产品周期的事,需要十年甚至更长时间的持续投入。以人为本意味着,技术发展的目标不是替代人,而是增强人。科技向善意味着,在追求效率的同时,必须考虑安全、隐私和公平。开放合作意味着,没有一家公司能独立完成智能世界的建设,需要全球产业链的协同。系统思维意味着,不能只盯着单点技术突破,要关注整个系统的协同演进。

五大倡议与十大命题形成了互补。 十大命题定义“做什么”,五大倡议定义“怎么做”。前者是技术路线图,后者是行动准则。

五、与华为自身战略的呼应

把这份报告放在华为近期的战略表达中看,它的定位非常清晰。

就在不久前,华为监事会主席郭平在内部座谈纪要中明确了华为AI战略的四层结构:ICT业务做英伟达,终端和智驾最好自研大模型,华为云必须自研大模型。

这份《智能世界2035》报告,是华为对“ICT业务做英伟达”这个定位的延伸表达。 它不是在讲华为要做什么产品,而是在讲华为看到的未来基础设施应该是什么样子。

当Token消耗量增长10万倍、智能体流量占比超过90%时,算力、网络和云的需求将被彻底重写。而华为的昇腾芯片、鲲鹏处理器、超节点集群、CANN生态——这些产品的定位,正是为这个“被重写的未来”提供基础设施。

报告中的十大命题,本质上是在为华为的算力基础设施业务构建叙事框架。 当华为说“算力需求将增长10万倍”时,它是在告诉市场:昇腾和鲲鹏的市场空间,比今天看到的大得多。

六、从愿景到行动,中间隔着什么?

华为的《智能世界2035》报告,是一份关于未来的施工图。

它给出了三个层次的判断:趋势层面,Token消耗量将增长10万倍,智能体成为流量主体;问题层面,十大关键命题定义了Agentic AI时代的核心挑战;行动层面,五大倡议给出了从愿景到行动的准则。

但“从愿景到行动”这五个字,恰恰是最难的部分。方向已经清晰,问题已经定义,准则已经确立。但真正的挑战在于:谁来行动?什么时候行动?以什么节奏行动?

汪涛说:“方向已然清晰,愿景落地更需坚实的行动。”这句话既是对行业的呼吁,也是对华为自己的要求。

2035年还有九年。Token消耗量增长10万倍,意味着接下来的每一年,都需要基础设施以远超传统互联网时代的节奏迭代。这不是一个可以“等等看”的赛道。 谁先建好智能世界的基础设施,谁就掌握了下一个时代的算力定价权。

华为把这份报告命名为“从愿景到行动”。但愿景和行动之间的距离,从来不是一份报告能填平的。