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AI的下个万亿:不是算力 是连接
林天心 来源: 2026-06-03 03:58
        
重点摘要
AI算力之后,连接成新瓶颈。黄仁勋定调“能用铜用铜,需光用光”,Marvell站上风口。

台北Computex大会第二天,一场本应寻常的主题演讲变成了本届展会迄今最受瞩目的时刻。Marvell CEO Matt Murphy正在台上,英伟达CEO黄仁勋突然作为特邀嘉宾现身。两位分别代表AI算力与互联龙头的掌舵人同台,黄仁勋当场称赞Marvell是下一家万亿美元市值的公司。台下掌声雷动,Marvell股价夜盘随之大涨超16%。
这场高调站台的背后,是英伟达数月前向Marvell战略投资20亿美元的深度绑定。但更值得关注的,是两位CEO在对谈中揭示的一个核心判断:AI基础设施的下一个决定性战场,不是算力,也不是内存,而是连接。
为什么连接在今天变得如此重要?Murphy在演讲中给出了一条清晰的逻辑链。AI基础设施的瓶颈依次出现,又依次被突破——英伟达引领算力突破,成为全球首家市值达5万亿美元的公司;紧接着是内存,近期已涌现出三家新的万亿美元市值公司;而现在,轮到连接了。据Murphy透露,全球顶级超大规模云服务商正在重新规划整体网络架构,因为他们意识到,扩展AI基础设施的首要挑战已是连接性。他强调,这不是他个人观点,而是来自最大客户的反馈。
黄仁勋则从商业角度给出了解释。他认为,实用型AI已经到来,现在能盈利,Token也能盈利。当Token生产有利可图时,所有人都想生产更多Token。而当下AI正迈向“智能体”模式,这种新型计算要求将任务打碎、分布式部署在巨大的计算集群中。一个计算问题被拆解成多个部分,分布在整个数据中心,此时最不可或缺的就是连接性。单靠一个处理器早已无法满足AI负载,未来需要数百万个处理器协同工作——这本质上已变成一个连接性挑战。
对于市场最关心的技术路线问题,黄仁勋给出了一个干脆直接的策略框架:能用铜缆的地方就用铜缆,必须用光学器件的地方才用光学器件。他解释,铜缆在带宽和传输距离上存在物理上限,突破之前它是低成本实用的选择;一旦越过临界点,光纤就接力承担机架间及数据中心间的扩展需求。他判断,未来5到10年,行业仍将大量使用铜缆,同时也会使用海量的光器件。
Murphy则用物理规律解释了这一切换的时间表。铜缆传输距离与带宽成反比,带宽每翻倍,距离缩短一半。当前最快量产系统单通道速率达200Gbps,对应铜缆长度约2.5米,而机架高度约2米,考虑到布线已触及极限。当升级到400Gbps时,铜缆将无法完全连接整个机架。他认为,“铜墙”正在移动,而且已经开始了。每次铜墙右移一步,连接数量至少增加一个数量级,直接引爆光通信需求。为此,Marvell正在重注CPO技术,将光纤直接接入封装以解决密度和功耗难题。大会当天,Marvell发布了专为AI数据中心设计的100T以太网交换机,并展示了基于CPO的51.2T交换机,在板级层面完全消除了铜质走线。Murphy表示,这不是什么未来的概念,它现在就已经在落地。


值得玩味的是英伟达与Marvell的合作模式。NV Link Fusion的出现,正是为了解决云服务商的定制化痛点——云厂商在设计自家定制芯片的同时,依然希望接入英伟达的系统架构。黄仁勋的观点是,客户不必从他那里买所有东西,只买一部分就好。将英伟达技术平台与Marvell方案融合,本质上构建了一个解耦、分布式且异构的数据中心。在这样的生态中,Marvell找到了自己无可替代的生态位。Murphy将其形容为行业中的“瑞士”——与所有企业保持合作,既深度绑定计算公司,也与存储公司深度合作。
这场对话揭示了一个容易被忽视的真相:当算力和内存的瓶颈被相继突破后,连接将定义系统的最终性能。十年前,Marvell数据中心业务营收占比不到10%,而上个季度已超过75%,且以每年约40%的速度增长。华尔街普遍预期其明年营收将达到164亿美元。这组数字本身就在说明,资本已经开始为“连接”投票。
不过,黄仁勋那句“下一家万亿美元公司”究竟是预言还是捧杀,最终要看Marvell能否在铜光切换的窗口期内,将技术领先转化为可持续的护城河。连接固然是下一个瓶颈,但也是下一个拥挤的赛道——CPO、硅光子、高速交换芯片,每一块都已有巨头重兵布阵。Marvell的“瑞士”角色固然安全,但中立的代价,往往是永远无法像英伟达那样吃到最丰厚的那块肉。