最短1到2年内，一个能完美接手你长达一个月复杂项目、还能跟同事无缝协作的全能AI白领就会诞生。而只要3到5年，AI将在所有的认知工作上，彻底超越人类最顶尖的专家。这是目前站在全球AI最前沿的三位顶尖科学家，刚刚给出的明确时间表。

最近，在知名播客主持人德瓦尔克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）的一场深度对谈中，前OpenAI联合创始人、现任Thinking Machines首席科学家的约翰·舒尔曼（John Schulman），联合Zyphra首席技术官贝伦·米利奇（Beren Millidge），以及Baseten模型训练负责人查理·奥尼尔（Charlie O'Neill），对AI未来的爆发节点进行了预测。

虽然时间表定得很激进，但千万别急着恐慌。这三位大佬也坦诚地戳破了现在AI面临的几个致命死穴。正是这些死穴，阻碍了AI实现真正的超级大爆发。

第一个死穴，叫只会做题，不会找题。

目前的AI，在怎么做这件事上已经非常强悍了。但是它在决定做什么这个宏观目标的设定上，简直就是个白痴。

这就好比，你面前坐着一个全宇宙做题最快的超级学霸，只要你把卷子递给他，他秒秒钟给你考满分。但是，如果你不给他卷子，他根本不知道自己该去研究什么课题才能拿诺贝尔奖。 它缺乏人类那种自发探索物理世界的主动性。

第二个死穴，非常搞笑，叫灾难性遗忘。

查理·奥尼尔透露，如果企业想让AI不断学习新的微小知识，只要更新个几百次，这个AI就会出现非常严重的认知退化——它会把以前学过的通用常识给忘个精光。

这就像是一个快要考试的学生，为了临时突击背下了几道极难的物理大题，结果考完试出来，发现自己连最基础的一加一等于几都不会算了。 这个问题不解决，AI根本无法在企业里实现每天、每小时的持续进化。

第三个死穴最要命，现在的技术底座，可能已经快摸到天花板了。

现在的AI之所以这么牛，靠的是底层的Transformer架构。但要想让AI进化成碾压人类的超级智能，光靠这套老架构可能不够了，必须发明出极其颠覆性的全新底层技术。

但非常尴尬的是，人类指望现有的AI帮我们发明出这个新技术，但现有的AI偏偏没这个直觉和顿悟能力。这就好比，你靠着爬树永远也爬不到月球上，你得造火箭。但现在这只极度聪明的猴子，根本不懂怎么造火箭。

那么在AI不断进化的未来1到5年里，咱们人类最后的护城河到底在哪？

约翰·舒尔曼给出了一个非常清晰的答案，就四个字，目标设定。

未来的世界，机器可以包揽所有的执行、代码和计算，但定义我们人类到底想要什么、这事儿做对了没有，绝对离不开人类的判断。

也就是说，在不远的将来，那些只会当无情执行机器的白领，注定会被淘汰。而能够理解复杂业务、拥有高级审美和同理心、能够给AI精准下达指令的指挥官，将成为各个行业最稀缺的香饽饽。

看着这1到5年的倒计时，你觉得自己的工作是更偏向执行，还是更偏向指挥呢？