
香港股市正在经历一个很有意思的悖论:中国AI公司越集中上市,市场却越不像一个繁荣的市场。
今年以来,香港股票发行规模已经超过去年全年,AI企业IPO和上市公司再融资一波接一波。但同期,恒生指数反而下跌接近3%。
按常理说,IPO火爆应该意味着资本市场景气。可现在却出现了相反的结果:企业融资很热闹,股票市场却很冷静。
这不是说香港快没钱了,而是钱就那么多,但AI公司正在和已经上市的中国公司正在抢同一笔钱。
Janus Henderson Investors亚洲(除日本)基金经理Sat Duhra说得很直白:“香港市场的成交额足以消化繁忙的IPO日程,但新交易正在直接与投资者组合中已有的中国资产竞争。”
这句话背后,其实藏着香港资本市场正在发生的一次变化:过去IPO是给市场“加钱”,现在IPO越来越像是在市场内部“重新分配钱”。
全球基金经理目前对中国股票普遍保持中性甚至低配。也就是说,他们并没有因为AI热潮突然拿出一大笔新资金进入中国股市。于是,一家AI公司上市,投资者要买它,就可能意味着少买一点腾讯、阿里、小米或者美团。
这就解释了一个看似奇怪的现象:中国AI产业越需要资本,香港股市承受的资金压力反而越大。
那为什么企业还在疯狂融资?因为企业比投资者更清楚一个现实:AI是一场烧钱的战争。训练模型需要算力,算力需要芯片,芯片需要数据中心,数据中心需要电力;从模型到应用,再到机器人、自动驾驶和各种AI硬件,每一个环节都需要资本。与此同时,中国内地信贷增速放缓,银行融资并没有过去那么容易。
香港于是成了一个重要的资金出口。香港对冲基金Lotus Asset Management首席投资官Hao Hong说:“现在银行不放贷,所有公司都需要钱,而政府认为市场是更好的融资工具。”
中国资本市场正在承担一个以前没有这么明显的功能:它不仅要给成熟企业定价,还要给整个AI产业提供扩张所需要的燃料。
但问题恰恰就出现在这里——资本市场既是加油站,也是收费站。企业可以从这里拿到钱,但投资者最终也会要求回报。当上市公司数量越来越多,而盈利能力没有同步增长,市场就会开始出现拥堵。
今年上半年,智谱和稀宇科技等中国AI新股曾经一路上涨。那时候,IPO几乎成了一场“动量游戏”。Franklin Templeton基金经理Nicholas Chui回忆,当时市场对新股的态度近乎“免费钱”:“第一季度或第二季度上市的任何东西,人们都会说这是免费钱……但现在,这种情况已经基本消失了。”
而到了第三季度,香港上市公司中已经有超过一半股价下跌。这个时候,曾经AI的粉丝——资本市场开始从“相信AI”切换到“计算AI”。
相信AI,只需要相信技术会改变世界;计算AI,却要问一个残酷的问题:改变世界之后,你到底能赚多少钱?
这也是为什么今年香港新上市公司中,生物科技、半导体等亏损企业越来越多。按照过去12个月净利润计算,亏损公司数量仍在增加。Klay Capital新加坡股票主管Aadil Ebrahim说得更直接:“如果一家企业上市时自由现金流为负,而且盈利路径模糊,那么它上市后的表现就会很艰难。”
资本市场最怕的,从来不是亏损,而是看不到亏损什么时候结束。更值得玩味的是,中国AI产业越繁荣,香港未必越能享受到这轮行情。
原因在于,AI产业链正在形成两个资本市场。一边是香港的新AI公司,讲的是模型、应用、平台和未来空间;另一边是内地市场大量已经上市的硬件企业,直接给AI基础设施提供芯片、服务器、设备和零部件。
Lombard Odier亚洲首席投资官John Woods观察到,去年大量进入香港的内地资金如今已经明显减少。原因之一,就是香港正在输给内地市场那些更直接受益于AI主题的股票。
这才是香港真正值得担心的地方:它正在成为中国AI企业重要的融资市场,却未必成为中国AI行情最重要的财富市场。
所以,香港现在真正面对的并不是“AI公司太多”这么简单。而是一个更深层的资本市场问题:当一个国家进入技术投资周期,产业需要的资本规模越来越大,但全球投资者并没有同步增加配置时,IPO越繁荣,存量资金之间的竞争就越激烈。
于是,AI可能同时制造两种完全相反的结果。
对产业而言,它意味着更多融资、更多算力、更多数据中心和更激烈的技术竞争;对股市而言,它却可能意味着更多股票、更大的资金分流和越来越苛刻的估值考验。
这也解释了为什么全球科技股经历调整之后,中国AI融资潮并没有马上停下来。Gavekal Dragonomics分析师Tilly Zhang认为,中美都不愿意承担在关键技术竞争中落后的成本,“可以谈论更多风险,也可以制定更多规则,但他们绝不会放慢AI发展的步伐”。
换句话说,AI产业的资本需求不会因为股价下跌就消失。如果AI继续高速发展,那么企业还会继续融资;如果融资越来越多,而市场没有足够的增量资金,投资者就必须开始区分谁是真正的AI公司,谁只是AI融资公司。
而当第一批“AI故事”开始失去免费资金之后,市场到底还愿意为多少故事继续兜底买单呢?