近期，马斯克在接受采访时谈到了关于通用人工智能、中美关系、清洁能源和人形机器人等相关的话题。他认为通用人工智能（AGI）将于2026年实现，到2030年，AI的总智能将超越全人类。马斯克认为人类已身处奇点之中，且过程不可逆转。他预测3-5年内，Optimus机器人的手术精准度将全面超越人类顶尖外科医生。并且随着Starship成本降至100美元/kg以下，将算力迁移至太空轨道将成为AI基础设施的最优解。

以下是他关于这些话题的观点。

马斯克在奥斯汀那座像城市一样大的超级工厂里，给出了一个异常明确的时间点：2026 年，通用人工智能落地；2030 年，机器的总智能超过全人类。不是趋势判断，是年份判断，带着他一贯的自信，也带着不容讨价还价的意味。

他的逻辑很简单，也很残忍。智能的本质是信息处理，而信息处理正在被软件吞噬。只要一份工作主要发生在屏幕里，靠键盘、鼠标和会议推进，那它就已经站在传送带上，只是掉下去的时间不同而已。马斯克的说法甚至不算夸张：今天的 AI，已经能完成一半以上的白领工作内容，而且不会累、不会涨薪、不会在周一早上情绪低落。这不是“是否替代”的问题，而是“替代速度有多快”。

真正让人不安的，是这次变化没有给社会留下太多缓冲区。过去的技术革命，总还能创造新岗位来吸收被挤出的人。但当智能本身成为廉价商品，新的岗位反而成了稀缺品。马斯克并不回避这一点，他直接承认，接下来三到七年会很颠簸。失业、身份焦虑、社会摩擦，会和技术突破同时发生，不是先后顺序，是并行推进。

很多人以为他至少会在“机器人还不行”这件事上收敛一点，尤其是在医疗这种高门槛领域。但他偏偏挑了最敏感的地方下判断：三到五年内，机器人外科医生的稳定性和精度会超过顶级人类医生。原因也很冷静，人类靠个人经验积累，机器人靠全体经验共享。一次手术的失误对人是灾难，对模型只是一次参数更新。听起来不近人情，但在数据世界里，这是优势。

当工作不再是分配资源的主要方式，钱这个东西自然也要换一套逻辑。马斯克不太看好“发补贴”那条路，他更愿意赌生产力的彻底释放。智能和劳动力成本一旦接近零，商品价格就会被压到材料加电力的水平。不是人人发财，而是“东西变得极便宜”。他把这种状态称为“普遍高收入”，本质不是账户里的数字，而是获取能力。想要什么，大概率都买得起。

当然，他也没有把这描绘成童话。一个不再需要通过工作证明价值的社会，会产生比贫穷更复杂的问题。无意义感、失序感，可能比失业本身更危险。技术解决供给，但不自动解决“人该干什么”这个问题，这部分没有算法答案。

在所有这些宏大判断背后，马斯克反复强调的其实是一个很传统的变量：电力。他甚至说，未来真正的硬通货不是美元，而是瓦特。谁能更快、更便宜地产生和调度电力，谁就掌握了 AI 的上限。在这一点上，他对中国的评价罕见地直接。太阳能、电网、储能，中国的推进速度让其他国家看起来像在慢放。算力竞争，说到底是能源竞争。

当陆地的电力、土地和监管开始成为瓶颈，他的视线自然抬向了轨道。星舰的意义不只是火箭，而是把发射成本压到一个可以忽略的水平。一旦每公斤成本跌破一百美元，把算力和能源系统搬到太空就不再是科幻设定，而是经济选择。全天候太阳能、超大规模并行计算，听起来疯狂，但在他的账本里，是一条自洽的路径。

聊到最后，话题不可避免地回到那个老问题：这么强的东西，怎么不失控？马斯克给出的答案依然不像工程方案，更像价值观底线。他反复提到真理、好奇心和美感。不要逼 AI 说谎，让它对人类保持兴趣，让它理解秩序和美。这听起来有点理想主义，但至少比“别担心，它会自己变好”要诚实得多。

马斯克很清楚自己在做什么。他不是在给出确定的未来，而是在压缩人们反应的时间窗口。2026 这个年份，真正的意义不在于准不准，而在于它逼迫所有人重新思考一个问题：如果变化真的不是线性的，我们还打算用多慢的节奏去准备？在这场已经启动的实验里，观望本身，可能也是一种选择成本极高的下注。