说个大家不知道的。中美搞AI竞争，最伤的其实是印度，因为最现实的基础设施问题，印度庞大的基础程序员群体，可能正在被AI加速淘汰。

之前的印度，因为存在语言和人口优势、常年向美国硅谷输送大量技术人才，也是全球IT外包服务的绝对王者。在鼎盛时期，它占据了全球软件外包市场60%以上的份额，整个行业规模接近3000亿美元，养活了超过600万程序员。你比如像班加罗尔这样的地方，就聚集着印度约35%的IT人才和大量的跨国科技公司，公认享有“印度硅谷”的名号。

之前塔塔咨询、印孚瑟斯这些印度公司，巅峰时期一年扩招十万人，单纯靠人海战术就能赚钱，硬生生把技术主导的行业变成劳动力密集型产业。

但随着AI时代的来临，印度的IT人力开始变得愈发廉价，许多中、初级程序员在AI Agent面前，可以说是被降维打击。

从2025年开始，印度IT行业就已经进入裁员潮。塔塔咨询宣布史上最大规模裁员，一口气砍掉1.2万个岗位；印孚瑟斯紧随其后，缩编了两万多人；Wipro更狠，直接裁掉15%的员工，2025到2026财年，光是头部两大企业累计净裁员就超过4 万人，而且裁掉的大多是有4到12年经验、做基础编码的中层骨干。

为什么？因为以前需要10个印度程序员干的活，现在一套AI编程工具加一个资深工程师就能搞定。企业用工成本直接砍掉一大半，谁还需要大批量外包团队？短短两年时间，印度就直接丢失了全球近50%的外包订单。

行业分析师预测，未来三年，AI给印度IT产业造成的直接收入损失，每年可能超过100亿美元。

更要命的是，印度短期内想转型也没办法。现实就摆在那里，印度全国高端GPU总量，差不多就是8万张，因为电力供应的限制，短期没办法大规模建数据中心和AI算力集群，人均用电量，仅仅只是中国的五分之一，供给还极不稳定，从发电、输电、可靠性和成本四个层面，印度都存在明显的电力供给短板。

从市场的表现来看就很直观，印度大盘中的IT指数，18个月暴跌近50%，近19万亿卢比市值凭空蒸发，曾经稳定创汇的支柱产业，正在被AI逐步淘汰。
简单来说，目前的AI发展还是在吃硬件，打击软件的阶段，原先这条靠卖"廉价脑力" 的模式，肯定是行不通了，没有稳定、充足和便宜的电力，也难支撑大规模、高性能的AI训练和推理。

中美在大模型的性能上你追我赶，日韩靠关键硬件设施、卖铲子，稳定的享受着红利，但像印度这样的，有大量IT服务人才的国家，则在传统业务模式上面临更直接的自动化替代压力，和转型需求。

印度IT行业直接雇佣约600万人，间接带动的上下游岗位更多。这些人是印度最核心的中产阶层 —— 英语好、收入稳定、消费能力强，相当于印度版的 "白领基本盘"，也是最核心的中产阶级。这个行业对印度经济的意义，有点像制造业对于中国的意义 —— 赚外汇、拉就业、带动城市化。

在过去三十年，无数低种姓、印度小城镇的普通家庭，靠着近乎残酷的“做题机器”模式——疯狂卷学历、刷考试成绩，才终于撬开编程之门，挤进外包公司，完成一代人的阶层跨越。那是他们最现实的上升通道。

如今，这条路正在被AI无情堵死。当曾经养活600万程序员的“廉价脑力”产业被AI Agent降维打击，当中低端岗位成批消失，那些曾经怀揣改变命运梦想的年轻人，将面临前所未有的断崖式滑落。中产的坠落或许将成为印度社会最危险的隐忧。