亚马逊年内再添1.4万个裁员名额，UPS 将年度裁员规模扩大至4.8万人，当这两家巨头的裁员计划相继落地，美国今年白领裁员总数正式突破6万大关。一时间，生成式 AI 与智能体技术的快速发展被推上风口浪尖，“AI 取代白领” 的论调在舆论场中迅速发酵。

但深入拆解企业裁员说辞与实际动作，会发现 AI 更像被借用的 “合理化工具”，真正驱动这场 “历史性裁员潮” 的，是企业自身的战略收缩需求与外部经济环境的多重压力，技术变革只是长期变量，而非短期裁员的主因。​

不可否认，部分企业的裁员确实与 AI 存在关联，这让 “技术替代” 的担忧有了现实依据。Klarna 首席执行官曾公开表示，借助 AI 技术，公司成功削减了约40%的员工规模；Salesforce 在裁掉4000名客户支持岗位时提到，AI 已能承担公司50%的相关工作。

Duolingo 也在4月宣布，不再雇佣承包商处理 AI 可完成的任务。这些案例叠加政府停摆导致劳工统计局月度就业报告 “断更”，市场对 “AI 驱动白领衰退” 的焦虑进一步放大，仿佛一场由技术引发的就业危机已近在眼前。

但沃顿商学院管理学教授、人力资源中心主任彼得・卡佩利的研究却给出了不同结论：“我们持续跟踪那些积极应用 AI 的企业，几乎没有证据显示 AI 会引发大规模裁员。事实上，用 AI 替代人力需要解决技术适配、流程重构等一系列复杂问题，其难度与成本远超市场想象，多数企业现阶段根本无法实现‘大规模替代’。”​

企业的裁员说辞与实际行动之间，往往存在明显的 “温差”。亚马逊 CEO 安迪・杰西在宣布裁员时明确表示，年内累计超 4.1 万的裁员既非 AI 驱动，也不是受经济下行影响，核心目标是剥离公司 “臃肿的层级”。

回溯亚马逊的扩张轨迹，疫情期间为应对电子商务与云计算服务的爆发式需求，公司员工规模从2019年的不足70万人，在2020年激增至130万人，2021年进一步突破160万人。

快速扩张带来的不仅是业务增长，还有官僚体系的膨胀——层级增多、决策效率下降，成为安迪`杰西接手后的首要整改目标。此次裁员省下的成本，最终流向了 AI 基建领域。

亚马逊今年资本支出预计达1250亿美元，较此前预测提高70亿美元，其中超三成资金用于搭建支撑人工智能工作负载的云基础设施，同时内部还在密集推出 AI 服务与工具。

杰西甚至直言，未来公司员工数量可能因 AI 发展减少，但会在 “关键战略领域” 持续招聘，“我们需要更少的人做现在的工作，却需要更多人做 AI 相关的新工作”。​

UPS 的裁员逻辑则更偏向业务转型，而非技术替代。这家物流巨头在今年1月宣布重大战略调整：缩减与最大客户亚马逊的合作，转而聚焦医疗保健、退货、企业对企业服务等利润更高的业务。

这些新业务对人力的需求显著低于传统包裹配送。2024财年，亚马逊的货运量占 UPS 总收入的近12%，但因利润率偏低，UPS 计划在6月前将这部分货运量削减一半以上。首席执行官卡罗尔·托梅强调：“这不是亚马逊的要求，而是我们掌控自身命运的主动选择。” 

随着货运量下降，UPS 不仅减少运输里程，还启动了固定成本削减计划：关闭至多10%的厂房、缩减车辆与飞机规模，最终落实为 4.8 万的裁员名额。其中，3.4万个运营岗位的裁减直接与厂房关闭相关，仅1.4万个企业岗位与 AI 存在微弱关联，且并非裁员主因。

密歇根州立大学商学院供应链管理教授杰森・米勒分析道：“UPS 的岗位减少更多是‘转移’而非‘消失’，部分与亚马逊货运相关的岗位，可能会流向其他物流企业或 UPS 新布局的高利润业务领域。”​

外部经济环境的寒流与企业间的 “羊群效应”，进一步放大了裁员规模。美联储褐皮书显示，自9月以来，宣布裁员的企业数量明显增加，“需求疲软” 与 “经济不确定性” 是企业给出的主要理由。

国会预算办公室测算，持续的政府停摆已让美国四季度 GDP 增速预期下降1至2个百分点，若停摆时长达到8周，将造成140亿美元的经济损失。

耶鲁大学预算实验室则指出，当前美国经济正面临 “三重压力”：通胀水平虽有回落但仍处高位、近一个世纪以来最高的平均有效关税率抑制贸易、消费者信心持续下滑，这些因素共同迫使企业采取收缩策略。

卡佩利还提到了 “羊群效应” 的影响：“当竞争对手纷纷宣布裁员，企业管理层会下意识认为‘他们肯定掌握了我们不知道的负面信息’，进而跟风裁员。更重要的是，投资者通常会奖励‘成本削减’行为。在财报中提及裁员，会被解读为‘提升效率’的信号，这也促使企业更愿意将裁员作为短期策略。”

Meta 在 AI 部门裁掉600人时称是为 “减少层级、提升运营灵活性”，英特尔15%的裁员则源于芯片制造业务的过度投资与市场需求不足，这些案例都印证了战略失误与经济焦虑才是裁员的核心推手。​

当然，AI 对就业市场的影响并非不存在，只是它更多体现为长期的结构性调整，而非短期的 “替代式裁员”。

UPS 的数据显示，今年第四季度其66%的货运量通过自动化设施完成，较去年同期的63%进一步提升，且未来这一比例还将持续上升；亚马逊在裁员的同时，也在 AI 研发、云基础设施等领域加大招聘力度。

这种 “旧岗位减少、新岗位增加” 的结构变化，才是 AI 对就业市场的真实影响。毕马威首席经济学家黛安·斯旺克用一个比喻概括了这一逻辑：“裁员就像滚下山的雪球，AI 只是山坡上的一块小石子，或许能让雪球滚动得稍快一些，但真正推动雪球的，是经济下行的重力与企业战略调整的推力。”​